六西格瑪的實驗設計

六西格瑪工具箱中的有價值的工具之一是設計的實驗。設計的實驗 （DOE） 是一種結構化的技術，有助於揭示常常隱藏在堆積如山的資料內的關係。在六西格瑪專案的結構，設計的實驗是標識進程內的特定的效果，作出貢獻的因素，然後創建有意義測試的結構化的方法驗證可能的改進思想或理論。

我們大多數人都熟悉的領域內的科學和醫學實驗概念。實驗可以設計並不只測試物理方程或新的藥物或醫療程式的任何欄位中的任何進程進行。實驗設計是正式的統計方法，確保測試所需或試點的任何新的改進設想最大化的審訊和最終回歸到商務資訊潛力。原因和影響的基本原則和因素的交交互操作無處不在包括製造和服務中心。實驗設計是有組織的方法，確定影響過程的因素之間的關係，這一進程的輸出變數。它還可以驗證是否因果關係確實存在並確定變異的幾個重要原因。

總之，實驗設計內六西格瑪是性能改進方法，使用複雜的統計技巧來瞭解和控制的變化，從而改善業務流程的可預測性。實驗方法用於量化先前未定義的因素和因素之間的相互作用。這被通過精心編制計畫的實驗位置控制的因素的變化將確定哪些因素對品質特性具有最大的影響。儘管實驗系統紀念和統計測量的結果，有用的資料可以組裝和分析，以瞭解整體過程變異的不同因素的相對重要性。

實驗設計的基本概念是因素、 級別和回應。一個因素是獨立變數。在計畫的實驗中，因素是故意多樣預先確定的方式。水準是一個國家的故意各不相同的因素。級別可以是離散 （目前/缺席） 或數位。實驗通常是在兩個或偶爾三個級別的每個因素 ；每個單獨的級別構成試驗運行。回應，字面上的實驗運行時，結果是在每次運行的每個因數水準組合上測量的。回應，也可以是離散或數值的值。

一種高效的實驗設計不同智慧和受控的序列中的多個因素。然後可以以一種易於理解的方式收集回應資料。

所有因素都結合他們的水準會變得太大，昂貴的一項任務，所以必須作出知情的扣除哪些因素會生成最相關的資料，將會提供足夠的自信的結果的資訊。必須隨機序列的實驗中運行。隨機關鍵是要讓所有的外部因素影響實驗的每次運行的平等機會。一個非隨機對照實驗站行事以系統的方式，將噪音添加到回應的外部因素很大風險。多組的實驗運行時，調用複製，將提供更多的資料和更大的信心評價結果。如果預算允許，進行更多的複製是可取的。

成功設計的實驗將在回應顯示的每個因素水準的變化與變化之間的關係。一旦理解了這些關係，它們可以用於查找"什麼是最佳"的解決方案，以過程改進和變異減少。實驗設計是六西格瑪方法的重要組成部分。這將允許您看到的過程，它真正的動力核心。